自动化标注
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OpenR

OpenR

OpenR是一个由多家知名高校联合开发的开源框架，专注于通过强化学习和搜索技术提升大型语言模型的推理能力。它集成了数据获取、强化学习训练及非自回归解码功能，支持多种搜索算法和在线强化学习训练，能够有效提高模型的推理效率和精度。同时，其自动化数据处理能力减少了人工标注的需求，适用于数学问题求解、代码生成、自然语言处理等多种应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
T

T

T-Rex Label是一款基于AI的自动标注工具，依托T-Rex2模型实现一键标注和零样本检测功能。它通过视觉提示简化标注流程，无需额外训练即可直接应用于多种场景，包括农业、工业、生物医药等。用户可通过GitHub账号快速登录并上传数据，利用AI自动生成初步标注结果，随后人工检查与修正，最终导出为常用格式供模型训练使用。
AI项目与工具 2025年06月12日
Find3D

Find3D

Find3D是一款由加州理工学院开发的3D部件分割模型，通过自动化数据生成技术和对比学习方法，实现了高效且精准的3D对象分割。它能够在多个数据集上达到三倍于次优方法的性能提升，支持开放世界下的任意文本查询分割，广泛应用于机器人、虚拟现实、建筑设计等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
CineMaster

CineMaster

CineMaster是快手推出的3D感知视频生成框架，支持通过文本提示及深度图、相机轨迹等控制信号生成高质量视频内容。其核心功能包括3D物体与摄像机控制、交互式设计、自动化数据标注和高质量视频输出。采用两阶段工作流程与扩散模型技术，结合语义布局控制网络与摄像机适配器，提升视频生成的精确度与灵活性。适用于影视制作、广告营销、游戏开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日